研究課題/領域番号 |
21K10330
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
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研究機関 | 九州大学 |
研究代表者 |
松尾 龍 九州大学, 医学研究院, 准教授 (60744589)
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研究分担者 |
北園 孝成 九州大学, 医学研究院, 教授 (70284487)
鴨打 正浩 九州大学, 医学研究院, 教授 (80346783)
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研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2023年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2022年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2021年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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キーワード | 医療の質 / コホート / 脳卒中 / 疫学 / データベース |
研究開始時の研究の概要 |
効果的、効率的な医療提供体制の確立には、医療の質の指標としてQIの妥当性を評価するとともに、持続的に医療の変化とともに変わるQIを評価しなければならない。本研究では、(1)本邦におけるQIについて、機能転帰を考慮したアウトカム評価で妥当性を検証する、(2)継続的にデータを収集し常に医療の質を評価できるデータベースを構築する、を行うことにより、効果的、効率的な脳卒中医療提供と脳卒中患者のアウトカムの改善の実現が期待できる。
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研究実績の概要 |
近年、疫学研究の進歩とともにエビデンスを構築するだけでなく、エビデンスの実践によるアウトカム評価を行う、医療の質研究が行われている。医療の質の測定により実臨床で行われている医療のみならず臨床への還元の可視化が期待できる。医療の質の評価指標であるQuality Indicator(QI)は、脳卒中領域においても適切な医療提供体制の再構築のために活用されているが、医療の進化とともにその質の評価も変化することが予想される。そのため、持続的に適宜測定可能な仕組みが欠かせない。われわれは2007年より急性期脳卒中の登録事業を行い、脳卒中診療におけるエビデンスの構築に寄与してきた。本研究では、大規模脳卒中登録研究を電子カルテ情報やDPC情報と突合させたデータベースを構築することで、持続的な医療の質の評価とその妥当性の評価を実現させることを目的とし、脳卒中診療における持続的な医療の質の改善とともに、脳卒中診療の最適化をめざしている。大規模脳卒中登録研究である、福岡脳卒中データベース研究は、福岡県下の7つの脳卒中専門医療機関で共同で行っている前向き登録研究である。本年度は、昨年度に引き続き、福岡脳卒中データベースのデータ整備を行った。データベースには急性期脳卒中患者17074名が登録されている。登録患者のデータ収集は、専門の臨床研究コーディネーターにより入力項目を標準化したうえで行い、予後の追跡情報は、脳卒中の予後調査に関して専門的な知識を有する臨床研究コーディネーターにより情報収集している。予後情報については、イベント評価委員会によるイベント判定も行った。現在、用いられているQIの項目についてデータのクレンジングを終了し、解析を開始した。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
データ分析を行うために、データの質の担保を徹底的に行った。また現行のQIだけでなく、新たなQI項目の必要性について、現場の診療に携わる医療者ならびに医療の質の専門家から意見を聴取するとともに適切な研究デザイン、研究方法についても検証している。一部解析を開始しており、順調な経過であると考えられる。
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今後の研究の推進方策 |
臨床データはすでに収集できてはいるが、さらなるデータの質の向上のためにデータクレンジングを継続して行ってきた。QIの測定の評価ならびに新規QI項目の選定を行うとともに、QOLの評価、各医療機関における電子カルテ情報ならびにDPCデータとの突合により、詳細な情報を入手して分析を実施する。
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