会話分析を用いた協働意思決定過程の解明

• 研究課題/領域番号: 21K10369
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
• 研究機関: 埼玉医科大学 (2023-2024); 群馬大学 (2021-2022)
• 研究代表者: 滝沢 牧子 埼玉医科大学, 医学部, 教授 (70613090)
• 研究分担者: 中島 和江 大阪大学, 医学部附属病院, 教授 (00324781) ; 調 憲 群馬大学, 大学院医学系研究科, 教授 (70264025) ; 野口 怜 群馬大学, 医学部附属病院, 助教 (50828861) ; 安部 猛 福島県立医科大学, 公私立大学の部局等, 教授 (80621375) ; 小松 康宏 群馬大学, 大学院医学系研究科, 教授 (60195849) ; 渡辺 亮 群馬大学, 大学院医学系研究科, 助教 (60738847) ; 田中 和美 群馬大学, 大学院医学系研究科, 教授 (30526843) ; 大石 裕子 群馬大学, 医学部附属病院, 助教 (90846924) ; 石井 範洋 群馬大学, 大学院医学系研究科, 助教 (00711508)
• 研究期間 (年度): 2021-04-01 – 2025-03-31
• 研究課題ステータス: 完了 (2024年度)
• 配分額: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円); 2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2023年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円); 2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2021年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
• キーワード: インフォームドコンセント / 会話分析 / 自然言語処理 / インフォームド・コンセント / レジリエンス・エンジニアリング / 医療の質・安全 / 共同意思決定 / 協働意思決定

研究開始時の研究の概要

質の高い医療の提供には、インフォームド・コンセント（以下IC）において、医師と患者の双方向コミュニケーションによる、協働型意思決定が必要である。信頼関係構築や説明のための時間に制約がある中で、医師と患者間でどのように情報交換がなされ、ゴール設定や治療法の選択等に関する合意形成に至っているのか、これまで明らかにされていない。そこで本研究では、実際のICにおける医師と患者間の会話を録音したデータを、自然言語処理を用いて分析し、動的な対話プロセスに見られるパターンや構造を同定し、またそれらと患者の理解度との関係を明らかにする。

研究成果の概要

本研究では、インフォームド・コンセント（IC）における医師と患者の合意形成プロセスを明らかにするため、既存の会話録音データを用いて分析を行った。42例の音声データについて、発話数、発話間の時間、専門用語の説明、同意文書との一致率を調査した。発話の「間」が適切に確保されている場面では、患者の発言が促されやすく、特にオープンクエスチョンでその傾向が見られたが、統計的有意差は確認されなかった。

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究は、インフォームド・コンセントにおける医師と患者の対話を実録データに基づき分析し、合意形成を促す要因（適切な「間」やオープンクエスチョン）を明らかにした。これにより、患者中心の医療実践の質向上に資するとともに、医療コミュニケーション研究に実証的知見を提供する点で社会的・学術的意義を有する。