| 研究課題/領域番号 |
21K10480
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
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| 研究機関 | 日本大学 |
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研究代表者 |
大場 延浩 日本大学, 薬学部, 教授 (90728677)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2023年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2022年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2021年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
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| キーワード | 薬剤疫学 / レセプトデータ / 健診データ / 健康診断 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
わが国の大規模レセプトデータと検査値を含む健診データの両方を用いて、スタチン非使用者に対するスタチン使用による眼科疾患の発症のリスクを明確にする。本研究は、脂質異常症の合併症発生に関するリスクを明らかにするので、これは生活習慣病治療薬の有効性や安全性の評価への応用が期待される。
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| 研究成果の概要 |
わが国の健診データとレセプトデータをリンクした商用でデータベースを取得して薬剤疫学研究への利用可能性について検討を行った。
健診データから脂質異常症の基準を満たす集団を、研究対象集団として特定することが可能であった。脂質異常症の基準を満たす日をindex dateと定義した。この時点における合併症や併用薬の情報を取得するためには、レセプトデータとリンクする必要があるが、こちらの情報取得についても可能であった。アウトカムのうち、診断や薬から定義することが可能な疾患についてはレセプトから定義することが可能であった。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
日本におけるレセプトデータや病院の医療情報データといった医療ビッグデータの蓄積と利用頻度は、今後、増えていくことが予想される。日本における医療ビッグデータの研究に関する経験の蓄積は、海外に比べて少ないので、利用可能な点を明確に示していくことには意義があると考えている。また、実際のレセプトデータと健康診断のデータを用いて行った研究成果を適切な医療の実施に貢献することは今後も必要である。
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