サーモグラフィによるＣＯＶＩＤ-19判別システムの開発と臨床看護学への応用

• 研究課題/領域番号: 21K10759
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58060:臨床看護学関連
• 研究機関: 兵庫医療大学
• 研究代表者: 芝田 宏美 兵庫医療大学, 薬学部, 助手 (20509137)
• 研究分担者: 津田 智子 宮崎県立看護大学, 看護学部, 准教授 (30305172) ; 上杉 裕子 神戸大学, 保健学研究科, 准教授 (40423230) ; 吉田 いつこ 安田女子大学, 看護学部, 准教授 (90635088) ; 堀江 修 神戸常盤大学, 保健科学部, 教授 (50304118) ; 夏秋 優 兵庫医科大学, 医学部, 教授 (60208072) ; 小柴 賢洋 兵庫医科大学, 医学部, 教授 (70301827)
• 研究期間 (年度): 2021-04-01 – 2024-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2021年度)
• 配分額: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円); 2023年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2022年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2021年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
• キーワード: サーモグラフィ / 感染制御 / 新型コロナウイルス / 発熱判定

研究開始時の研究の概要

健常者と感染患者の体表温分布を比較し、発熱と判定するための指標温度と体表温度分布を明らかにする。さらに、人工知能と顔認証システムの技術により、正診率の高い判定ソフトを開発する。それによって感染症のパンデミックを防御し国民の健康を守ること、業務における感染の危険から看護師を守ることを目的としている。さらに看護学分野への広範な応用も目指している。