| 研究課題/領域番号 |
21K11156
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58080:高齢者看護学および地域看護学関連
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| 研究機関 | 千葉県立保健医療大学 |
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研究代表者 |
春日 広美 千葉県立保健医療大学, 健康科学部, 教授 (30269295)
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| 研究分担者 |
ブルーヘルマンス ラウール 関西医科大学, 医学部, 教授 (50424601)
山崎 律子 純真学園大学, 看護学科, 教授 (70321304)
遠山 寛子 武蔵野大学, 看護学部, 准教授 (10433989)
太田 浩子 純真学園大学, 看護学科, 准教授 (30583934)
久長 正美 東京工科大学, 医療保健学部, 助教 (60805406)
窪島 領子 川崎市立看護大学, 看護学部, 助教 (90783423)
松永 信介 東京工科大学, メディア学部, 教授 (60318871)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2023年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円)
2022年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2021年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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| キーワード | 在宅看護シミュレーション / eラーニング / 分岐型ストーリー / 教育評価 / 在宅看護学 / シミュレーション / 事例学習 / eラーニングシステム / 在宅看護教育 / 教育効果 / 看護教育 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
eラーニングを活用した分岐型ストーリーの在宅看護シミュレーションシステムを開発した。このシステムの普及にあたり次の課題がある。
課題１ システムの教育効果を測定して精錬する：複数の看護養成施設においてシステムを利用し、測定指標を用いて教育評価を行い、異なる在宅看護教育の環境下における教育効果を検証して必要時改善し、本システムを精錬する。
課題２ 簡便にシステムを作成する方法を確立する：LMSで動画と選択問題を指定すれば分岐ストーリーが作成できる仕様を検討する。実写画面の難しさに対して、アニメーションによる作成システムなどを含む、最新のLMSリソースの情報を収集して試験運用を行う。
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| 研究成果の概要 |
eラーニングを活用した分岐型ストーリーの在宅看護シミュレーションシステム（以後、本システムと称す）を普及するための２つの課題に取り組んだ。
課題１：本システムの教育効果を測定して精錬する。看護学生への介入研究の結果、システム利用後の小テストの平均点、在宅看護の理解度の自己評価が上昇した。実習後のインタビューでは、在宅看護の責任を実感してアセスメントの重要性を理解することにつながっていた。分岐型ストーリーの効果は今後も精査が必要である。
課題２：簡便に本システムを作成する方法を確立する。分岐型の教材をH5P、iSpringなどで試験的に作成したが、作成の労力は既存のリソースと変わりなかった。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
eラーニングを活用した分岐型ストーリーの在宅看護シミュレーションシステム（以後、システムと称す）は、看護学生のみならず、訪問看護を始めたばかりの看護師にも有用な、実写動画とアセスメント問題が組み合わさった教材である。在宅療養者の生活をイメージし、また、看護アセスメントを考える訓練が可能である。今回はその学習効果を検証するため、介入研究を行い、一定の効果があると評価できた。
また、この教材の作成には大きな労力が必要だが、誰もが作成できるようにH5P、iSpringなどの分岐ストーリーを構築できるいくつかのリソースを検討した。その結果、かかる労力は既存のものと変わりがなかった。
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