健診・ゲノムデータを統合したテーラーメイド型ヘルスプロモーションシステムの開発

• 研究課題/領域番号: 21K11568
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分59040:栄養学および健康科学関連
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 松本 ルミネ 東京大学, 医学部附属病院, 助教 (10749873)
• 研究分担者: 山口 敏弘 東京大学, 医学部附属病院, 届出研究員 (50802394) ; 松崎 博崇 東京大学, 医学部附属病院, 特任助教 (00782187) ; 山道 信毅 東京大学, 医学部附属病院, 准教授 (30463897) ; 岩上 将夫 筑波大学, 医学医療系, 助教 (30830228) ; 岡田 随象 大阪大学, 医学系研究科, 教授 (70727411) ; 鈴木 顕 大阪大学, 医学系研究科, 助教 (90838806)
• 研究期間 (年度): 2021-04-01 – 2024-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2021年度)
• 配分額: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円); 2023年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2021年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: 健康診断 / SNP / 頭痛 / 睡眠障害 / 労働生産性

研究開始時の研究の概要

我が国では、人口構造の変化に伴い、さらなる生産世代の減少が予想される一方、社会全体の要請として健全なワークライフバランスの確立が強く求められている。このため、社会全体の取り組みとして労働生産性の向上を図ると同時に、これまで以上に労働者のヘルスプロモーションを推進していくことが重要と考えられる。本研究課題では、企業と共同し、健診・レセプトデータと、それに紐づくゲノム情報を統合し、労働生産性に関わる各種疾患の発症に関わる要因を解析する。ゲノムデータを予防医療・健診事業に応用することで、労働者のための次世代型テーラーメイドヘルスプロモーションシステムの構築を目指す。