研究課題/領域番号 |
21K11764
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分60010:情報学基礎論関連
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研究機関 | 中部大学 |
研究代表者 |
河野 泰人 中部大学, 工学部, 教授 (40396180)
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研究分担者 |
小澤 正直 中部大学, AI数理データサイエンスセンター, 特任教授 (40126313)
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研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2021年度)
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配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2021年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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キーワード | 量子コンピュータ / 人工知能 / 機械学習 / ポスト量子暗号 / 量子アルゴリズム |
研究開始時の研究の概要 |
本研究計画は、研究代表者が実施した科研費基盤研究(C) 17K00027「格子問題を解く量子アルゴリズムの耐量子暗号と量子人工知能への応用」(研究代表者:河野泰人, 研究分担者:関川浩, 平成29 年度-令和元年度)で提案した量子古典ハイブリッドアルゴリズムを改良し、計算効率に関する理論的な解析と、量子コンピュータおよび古典コンピュータ上での実装を行った上で、耐量子暗号のチャレンジ問題への応用と深層ニューラルネットワークの機械学習への応用により、量子コンピュータが古典コンピュータを上回る性能を有すること(量子超越性)の実証を目指す。
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