研究課題/領域番号 |
21K11765
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分60020:数理情報学関連
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研究機関 | 筑波大学 |
研究代表者 |
フン・ドック トゥアン 筑波大学, システム情報系, 准教授 (20633465)
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研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2022年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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キーワード | 省エネデータセンター / 処理速度可変 / 遅延 / 流体極限 / 安定条件 |
研究開始時の研究の概要 |
現代のデジタル社会の情報基盤はクラウド・コンピューティングであり,データセンターがその中核の役割を担っている.特に,昨今コロナ禍では多くの企業がテレワークを導入しており,その役割が一層重要である.これらのデータセンターは多数のコンピュータで構成され,大量の電力を消費しているが各々のコンピュータの稼働率は30~40%に留まっている.一方,現在の計算機技術ではコンピュータがジョブを処理しなくても処理する時の約60%の電力を消費している.本研究では省エネ機構を有するサーバで構成されるデータセンターシステムを数理的にモデル化・解析し,システムの運用の方針を提供する.
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研究実績の概要 |
省エネデータセンターの待ち行列モデル化と解析を引き続き展開してきました.具体的にデータセンターにおけるブロックのサーバ群と単独サーバの起動を考慮した二つのモデルを解析し,最適なブロックサイズ及び最適は固定サーバ数を解析した.これらの結果は「Design and Analysis of Dynamic Block-Setup Reservation Algorithm for 5G Network Slicing」及び「Enabling Dynamic Autoscaling for NFV in a Non-standalone 5G Virtual EPC: Design and Analysis」と題する2編の論文にまとめ,それぞれIEEE Transactions on Mobile Computing誌とIEEE Transactions on Vehicular Technology誌に掲載した.また,ユーザの戦略的な行動を考慮したモデルのゲーム理論的な解析を行い,国際会議にて論文を発表しました.
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
当初の計画の通りに展開し,該当分野のトップジャーナルに掲載することができた.また,関連テーマへも展開した.
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今後の研究の推進方策 |
AI推論サーバをモデル化するためバッチサービス型待ち行列モデルへ展開する.また,顧客の戦略的な行動を考慮し,ゲーム理論的なアプローチを検討する.
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