研究課題/領域番号 |
21K11819
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分60040:計算機システム関連
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研究機関 | 小山工業高等専門学校 |
研究代表者 |
飯島 洋祐 小山工業高等専門学校, 電気電子創造工学科, 准教授 (90565441)
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研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2022年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2021年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
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キーワード | 高速ディジタル伝送 / 多値伝送方式 / 伝送歪み / 多値符号判定 / 統計的評価 / 2次元マッピング / Linear mixture model |
研究開始時の研究の概要 |
半導体素子の高性能化に伴い、大規模集積回路システム内の電気配線上での通信の高速化の要求が増している。これの要求に対して、通信の大容量化に向けた多値伝送方式の採用が進む一方で、雑音耐性の低下や符号間干渉の影響が複雑化してきている。本研究では、計算機システムにおける更なる通信の大容量化や低消費電力化などの要求に対応するためには、受信端でのシンボル分布推定に基づく多値符号判定を新提案し、その符号判定の有効性と回路実装方法を検討し、新概念での高速多値伝送に向けた要素技術の確立を目指す。
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研究成果の概要 |
本研究では、大規模集積回路システム内の高速伝送手法として採用されるPAM(Pulse amplitude modulation)-4などの多値伝送方式に対して、新概念での多値符号判定手法の構築を検討した。特に、多値伝送特有のシンボル遷移パターンによる受信端特性の特徴に着目し、2次元マッピングによる新しい伝送評価方法と、それに基づく符号判定手法を検討した。本研究期間では、上記の実現に向けた要素技術を考察し、従来のアイパターン評価では符号判定が困難な状況下での符号判定の実現性を検討した。さらに、提案の符号判定手法に基づく高速伝送システムの構築に向けた基礎的評価を実施し、その有効性を明らかにした。
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究成果は、高速な通信システムにおける通信品質の評価に用いられる従来のアイパターン評価に加えて、新たな評価手法を提案するものである。本研究成果の手法は、未知の送信データにて符号間干渉の影響を評価する事ができ、受信端でのサンプリング値のみを用いることから伝送システム上でのリアルタイムでの評価も期待できる。さらに、この評価手法に基づく新たな概念での伝送システムの構成に向けた要素技術を開発した。
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