大規模機械学習のための伸縮する非同期メッセージを利用したプログラミング手法

• 研究課題/領域番号: 21K11825
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60050:ソフトウェア関連
• 研究機関: 金沢大学
• 研究代表者: 櫻井 孝平 金沢大学, 電子情報通信学系, 助教 (80597021)
• 研究期間 (年度): 2021-04-01 – 2024-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2021年度)
• 配分額: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円); 2023年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2022年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2021年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
• キーワード: ソフトウェア開発支援 / 機械学習 / 分散コンピューティング / プログラミング

研究開始時の研究の概要

本研究では規模が大きなデータに対する機械学習のためのプログラミング手法の開発に取り組む. 主流の手続き的なオブジェクト指向プログラミングと, メッセージ送信による並列処理のモデルを拡張して, 開発者が透過的に利用できる, 一括した大規模分散データ送信のためのプログラミングの仕組みを導入した並列分散処理フレームワークを開発する. 本研究では 実際の大規模データに対して実験を行い, 実用に耐える実践的で汎用的な枠組みの開発を目指す.