| 研究課題/領域番号 |
21K11851
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分60060:情報ネットワーク関連
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| 研究機関 | 県立広島大学 |
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研究代表者 |
重安 哲也 県立広島大学, 地域創生学部, 教授 (90352046)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2024年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2022年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2021年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 被災時情報伝達 / AoI（Age Of Information） / DTN / 被災情報収集 / WiFi / 全二重無線通信 / 被災情報配信 / 無線LAN / すれ違い通信 / 被災情報システム / 分散強調学習 / 無線アドホックネットワーク |
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| 研究開始時の研究の概要 |
大規模災害時は，一刻も早い被災状況の把握とこれに基づいた適切な救援活動が被害の減少のために必要不可欠である．そこで，本研究課題では，広く普及したスマートフォンをもつ被災者が，各自が遭遇した被災状況を自身のスマートフォンに入力することで，被災情報収集を行うシステムを開発する．さらに，被災時には通信回線途絶の発生が強く予想されるため，スマートフォン同士の直接通信でデータを収集・伝達し，災害対策本部や避難所，さらには，被災地を移動中の被災者などと分散協調学習による重要度判定に 基づき情報を配信・共有する 被災者指向型災害情報炊き出しシステムを開発する．
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| 研究実績の概要 |
今年度は，被災情報収集を行うシステムの情報収集能力の向上について検討を行った．具体的には，災害発生時に被災地の被災者により現地の情報を収集する際に，情報の内容の違いに着目した転送を行うことで効果的に情報収集能力を向上することを検討した．
災害発生時に収集を行う情報には，負傷した被災者のバイタルデータなどのように時間の経過とともに状態が変化するものや，そうではなく，あまり時間の経過に影響を受けない情報などに大別できる．そのような状況では，前者に分類されるデータを情報の変化からできるだけ短時間で転送を行うことで，災害救援を担当する受信者側にとって非常に価値のある情報配信となる．例えば，急激に症状が悪化することバイタルデータから即座に把握できれば，迅速な救助活動の開始に繋げることができる．そこで，本年度は，転送対象となった情報の価値をAoI（AgeOfInformation）によって定量的に把握すること，また，AoIを向上するように時間の経過に影響を受ける情報の転送の優先度を変更する転送アルゴリズムを開発した．開発した転送アルゴリズムは計算機シミュレーションによって評価を行い，これまでのAoIを考慮しない従来型の転送アルゴリズムに比べて，情報のカテゴリに応じた適切なAoI向上効果が得られることを確認した．
開発を行った転送アルゴリズムは，情報ネットワークに関する研究テーマを取り扱う学会の支部大会，全国大会，研究会をはじめ，韓国で開催された国際会議などで発表を行った．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
計画通り，情報の内容に応じた適切な転送優先度の設定に基づいた転送アルゴリズムの開発が進んでおり，研究成果も，国際会議をはじめ複数の学会において発表しているため．
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| 今後の研究の推進方策 |
今年度は，情報の内容に応じた適切な優先度の設定を用いる転送アルゴリズムを開発した．開発したアルゴリズムは比較的シンプルなネットワークモデルで評価を行ってきた．
今後は，より，複雑な被災地構成を考えた評価や，実際の市街地モデルを適用した性能評価を行っていきたい．
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