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アクセラレータ上で動作する粒子系シミュレータ開発フレームワークの開発

研究課題

研究課題/領域番号 21K11930
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分60100:計算科学関連
研究機関松江工業高等専門学校

研究代表者

岩澤 全規  松江工業高等専門学校, 情報工学科, 准教授 (10650038)

研究分担者 牧野 淳一郎  神戸大学, 理学研究科, 特命教授 (50229340)
細野 七月  神戸大学, 理学研究科, 特命助教 (70736298)
研究期間 (年度) 2021-04-01 – 2025-03-31
研究課題ステータス 交付 (2023年度)
配分額 *注記
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2021年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
キーワード粒子シミュレーション / 高性能計算 / フレームワーク / 粒子法 / gpu / 天文学
研究開始時の研究の概要

FDPSがこれまでホストコンピュータで行ってきた、ツリー構造の構築や相互作用リストの作成など、通信以外のあらゆる部分をアクセラレータ上で動作するようFDPSに実装し、アクセラレータ搭載スパコンでも実行性能の高い粒子シミュレーションコード開発を容易にする。

研究実績の概要

粒子法シミュレーションは自然科学や工学の様々な分野で使われている.しかし,並列粒子シミュレーションプログラムの開発は容易ではなく,多くの研究者がプログラムの開発,最適化に膨大な時間を割く必要がある.そこで、我々は並列粒子シミュレーションプログラムを容易に開発するためのフレームワークFDPS(Framework For Developing Particle Simulators)を開発した.本研究課題ではFDPSをGPGPU等のアクセラレータ上で効率的に動作するようなアクセラレータ対応FGDPSの開発を行う.
当該年度ではTree法によるN体シミュレーションコードを,粒子シミュレーションコード開発用のフレームワークである FDPSを用いて実装し性能測定を行った.重力計算はNVIDIAのGPGPU 上で行い,それ以外の木構造や相互作用リストの構築はホスト計算機上で行った.計算の効率化のため,GPGPU 上での重力計算,およびホストでの相互作用リスト構築,ホスト-GPGPU 間の通信はオーバーラップさせた.性能測定はGPGPUとしてRTX4090,CPUとしてAMD RYZEN9 7950x3dを搭載した計算機上で行った.粒子数は16M,ツリーの見込み角は0.3とした.結果,計算速度11.23Tflopsを達成し,また,消費電力当たりの性能は単精度の計算で35.8GFlops/W(倍精度換算で17.9Gflops/W)の性能を実現した.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

3: やや遅れている

理由

当該年度はGPGPU+ホスト計算機による計算手法を最新のGPGPUに実装,最適化を施したため,並列tree法をGPGPUに実装するまでには至っておらず,開発に遅れが生じてしまっている.

今後の研究の推進方策

並列化ツリー法をNVIDIAのGPGPU上で動作するようにCUDAで実装を行う.その後,様々なアプリケーションによる性能測定を行い,最終的にはGPGGPUを搭載した大規模なスパコン上で性能測定を行いたい.

報告書

(3件)
  • 2023 実施状況報告書
  • 2022 実施状況報告書
  • 2021 実施状況報告書
  • 研究成果

    (2件)

すべて 2023

すべて 学会発表 (2件)

  • [学会発表] FDPSの開発2023

    • 著者名/発表者名
      岩澤全規
    • 学会等名
      シミュレーション天文学のこれまでとこれから -ハードウェア・アプリケーション・サイエンス-
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [学会発表] コールドコラプスシミュレーションのエネルギー効率2023

    • 著者名/発表者名
      岩澤全規,細野七月,牧野淳一郎
    • 学会等名
      第17回アクセラレーション技術発表討論会「ポスト富岳アーキテクチャ」
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書

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公開日: 2021-04-28   更新日: 2024-12-25  

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