| 研究課題/領域番号 |
21K11972
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分61010:知覚情報処理関連
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| 研究機関 | 静岡理工科大学 (2023)
舞鶴工業高等専門学校 (2021-2022) |
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研究代表者 |
芦澤 恵太 静岡理工科大学, 情報学部, 教授 (70548073)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2021年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | 画像処理 / 情報圧縮 / 可逆圧縮 / 連長符号化 / 画像符号化 / ランレングス符号 / 基底選択 / 信号処理 / 広色域標準静止画像 / ロスレス圧縮 / 画像 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
近年、ドローンで撮影した写真から生成されるオルソ画像やレーザ計測機器による3次元点群データ、さらには8K映像などの高品質で大容量な信号が蓄積され始めている。現状、多くの場合において優先度の低い成分を間引くという非可逆的アプローチによりファイルサイズの圧縮が試みられている。しかしながら、一歩引いて考察すると、高品質な信号から情報を欠落させるという状況は本末転倒であることに気がつく。
そこで、本研究では、申請者がこれまで画像信号の非可逆圧縮アルゴリズムの開発に取り組んできた知見を基に、新たに観測可能となった信号の可逆圧縮方式のプラットフォームの整備を目指す。
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| 研究成果の概要 |
ドローンによる空撮画像や測量で得られる点群データ、さらに超高精細画像など、我々の生活において近年目にする機会が増えている新しい画像の情報量圧縮に取り組んだ。当初は、それぞれの画像信号に共通する統計的性質を探したが発見には至らなかった。そこで共通の処理である符号化部に研究対象を移した。信号列を従来と異なる視点で見たことで、スライス連長符号と名付けた新たな方式の開発に成功した。結果として、通常の連長符号化を用いた方式に対して、実験を行ったすべてのテスト画像において有意な情報量の圧縮効果を確認できた。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
従来の視覚的に不必要な成分を取捨選択する非可逆圧縮方式は、画像の品質とデータ量のトレードオフが基本となる。しかし高品質な画像に対し、圧縮のためとはいえ情報を捨てることは本末転倒な状況といえる。そこで本申請課題では、空撮画像や点群データなどの新たに登場した画像と、何も情報を捨てない可逆方式による画像圧縮に注目した。本課題において、画像の信号解析を丁寧に行ったことで、符号化部における連長符号化を置き換える方式のアイデアを得た。スライス連長符号と名付けた提案アルゴリズムは、既存の画像圧縮方式に組み入れることも可能であるため、多くの方式の効率向上に寄与できるものと考えている。
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