| 研究課題/領域番号 |
21K12128
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
| 応募区分 | 一般 |
| 審査区分 |
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
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| 研究機関 | 慶應義塾大学 |
研究代表者 |
漆原 尚巳 慶應義塾大学, 薬学部(芝共立), 教授 (10511917)
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| 研究分担者 |
杉山 大典 慶應義塾大学, 看護医療学部(藤沢), 教授 (90457052)
佐藤 泉美 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(医学系), 教授 (20726971)
橋本 梓 (原梓) 昭和薬科大学, 薬学部, 教授 (20740426)
岩上 将夫 筑波大学, 医学医療系, 教授 (30830228)
米倉 寛 藤田医科大学, 医学部, 助教 (40832530)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2023年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2022年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2021年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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| キーワード | 医療情報データベース / アウトカム定義 / リアルワールドデータ / 疫学研究 / 薬剤疫学 / アウトカム / レポジトリ / 医療情報 |
| 研究開始時の研究の概要 |
医療分野におけるICTの急速な進展により、近年大規模健康情報データベースの疫学的研究への利用が可能になったが、データベースに含まれるデータは、評価したい事象を必ずしもそのまま示すものではない。そのため、各々の研究で評価すべき項目である重要なアウトカム(疾病診断や診療内容、医薬品の使用など)は、診療報酬請求上用いられる単一又は複数のコードなどを組み合わせて規定されており、この定義をアウトカム定義という。本研究では各々の研究で用いられたアウトカム定義に関する情報を蓄積し、研究者間および利害関係者にて共有し研究の透明性を高めるためのレポジトリを構築し、恒常的な運営に繋げることを狙いとする。
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| 研究成果の概要 |
医療情報データベースの研究活用が進む中,研究結果を評価するコードの妥当性と,その共有についての課題が指摘されている.これらの情報を共有するレポジトリの構築に向け,2019年2月設置の日本薬剤疫学会「医療情報DBを用いる研究のためのOutcome Definition Repository(ODR)タスクフォース」を母体に研究班を構成した.関連学会の協力を得て,同レポジトリのデザイン及び仕様の決定,学会間共同運用ルールの合意を得て,2023年5月16日に各学会の一部会員に対しODRの限定公開を行った。翌年4月には、全学会員に対し公開を開始し358人のぼるユーザー登録があった。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
ODRを活用することにより、新たに医療情報データベースを用いた研究を開始する研究者がコードリストを一から再発案する負担を削減し、研究立案の効率化に繋がることが期待される。さらに、ODRに登録されたコードリストが他研究者による研究利用や評価を受けることで、研究の透明性確保および今後の医療情報データベース研究の質的な向上に寄与することが期待される。
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