| 研究課題/領域番号 |
21K12195
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連
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| 研究機関 | 高知工科大学 |
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研究代表者 |
竹内 聖悟 高知工科大学, 情報学群, 講師 (40625258)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2023年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2021年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 多様性 / ゲーム |
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| 研究開始時の研究の概要 |
ゲーム情報学の分野において、多数決合議による性能改善が行われている他多人数ゲームが題材とされるなど、複数のゲームAIを用いる研究が増えてきている。
本研究では、複数ゲームAIによるグループが持つ特徴として「多様性」について着目し、ゲームAIの多様性の計測指標の設計を行う。多様性があると良いとされる合議に着目し勝率と多様性の関係を調べる他、レーティングや多人数ゲームなどを題材として多様性がもたらす影響を調べ、ゲームの特性や性能改善についての研究を行う。
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| 研究実績の概要 |
ゲームAIの多様性についての研究を進めている。今年度の主な結果として、主テーマである多様性指標について一定の成果が得られた。しかし、年度内には成果発表が間に合わなず、期間の延長が必要となった。
多様性指標の調査については、ある局面において複数の選択肢から一手を選ぶ場合において、ゲームAIでは最終的に選択した一手についてのみ情報を出力すること、選択した手以外については情報があっても信頼性が低いことなどの特徴があり、他の分野で用いられるような手法を単純に適用することが難しく、これまでの課題の一つであった。
この課題を解決するための手法について考案と実験などこれまでも試行錯誤してきた。今年度は新しく得た着想に基づき、ゲームAIによるチームを形成し、チームとしての性能とチーム内のAI間の多様性について調査と実験などを実施し、一定の結果が得られた。しかし、年度内には発表に至らず、翌年度以降に成果発表を持ち越すこととなった。ゲームAIによるチームを形成し、チームとしての性能とチーム内のAI間の多様性について調査を実施した。チームとしての性能を予測するためのモデルや、多様性による説明を試み、一定の結果が得られている。
また、将棋においては攻撃と防御などプレイスタイルの違いに着目した研究があり、多様性の調査の一環として人間プレイヤグループの特徴についての調査を行った。従来手法の調査における問題点を指摘し、解決する手法を提案し、その成果をワークショップにて発表した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
多様性指標について他分野の手法などを調査していたが、ゲームAIに対してはそのままでは適応できないという問題があり、遅れが生じていた。今年度はこれを解決する手法を発案し、実験からも有用性を確認することができたが、年度内には成果発表までにはいたらず、遅れが生じている。一方で、多様性指標そのものではないが調査の中で新しい成果が得られており、全体としてはやや遅れているという評価をした。
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| 今後の研究の推進方策 |
まずは昨年度に得られた多様性指標についての成果を発表する。現在論文誌の特集号への投稿を準備している、特集号は査読期間が比較的短く、年内の掲載が期待できる。
今回の成果として得られた多様性指標を使い、ゲームAIグループを使い、多様性と対戦によるレーティングの関係を明らかにするなど、これまでの成果を発展させた研究を実施する予定である。
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