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膨大なツイートから解き明かす種々の旅のリスクの地域性・時空間特性の分析

研究課題

研究課題/領域番号 21K12484
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分80020:観光学関連
研究機関東京都立大学

研究代表者

倉田 陽平  東京都立大学, 都市環境科学研究科, 准教授 (50585528)

研究期間 (年度) 2021-04-01 – 2025-03-31
研究課題ステータス 交付 (2023年度)
配分額 *注記
1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2024年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2023年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円)
2022年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円)
2021年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
キーワードソーシャルビッグデータ / 旅行満足 / 臨時休業 / リスク可視化 / 安全安心 / 失敗談 / BERT
研究開始時の研究の概要

SNSデータを活用してお薦め訪問先のようなポジティブ観光情報を導出するような研究は多数なされてきたが,他方で,観光に役立つ情報として,旅先でのリスクのようなネガティブ情報もありうる.SNS上には日々大量の失敗談ネタが投稿されている.本研究では,現代ではSNS上の失敗談投稿を活用すれば人々が不慣れな土地にて行動する際に参考となる旅先リスク知識を得られるということを実証する.本研究では,膨大な位置情報付きツイートから機械的に抽出した大量の失敗談ツイートをもとに,まず,それらの観光情報としての有用性を示し,それらの失敗談ツイートから地域・時間帯・季節ごとに特徴的なリスクの知識を系統的に導き出す.

研究実績の概要

本研究課題において人々の旅行中の失敗談をツイッター上で収拾する中で,旅行の失敗は必ずしも悲壮的なものではなく,しばしば旅程変更による偶然の幸運や発見につながり,そのことがしばしば喜ばしく語られているという意外な事象に気づかされた.そこで,当初の研究計画から一歩離れ,スピンオフ研究として,学生と協働で「どのような状況において,人々の旅行の失敗は喜びへと転化しうるのか」について深掘り研究を行った.意図せず旅行できなかった経験のある人々とその旅行に対する不満度についての質問紙調査を統計解析した結果,旅行目的が限定的で無い(旅行することがまず重要)場合や同行者がいない場合に旅行の失敗への不満が抱かれにくい傾向を見出した.後者は,意図せぬ状況を独力で乗り越えたという自己実現によって説明できる.また,観光提供者側にとって臨時休業せざるを得ない際は,代替訪問先の提示をするだけでコストをかけずに不満回避策になることを提案した.この研究成果を観光情報学会研究発表会にて報告した.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

1: 当初の計画以上に進展している

理由

当初予定していなかった追加課題を発見し,それについての研究を遂行することに成功した.

今後の研究の推進方策

昨年度はスピンオフ研究によって方向性がぶれたため,本来の計画の方向性に近づくように軌道修正する.

報告書

(3件)
  • 2023 実施状況報告書
  • 2022 実施状況報告書
  • 2021 実施状況報告書
  • 研究成果

    (3件)

すべて 2024 2021

すべて 学会発表 (3件)

  • [学会発表] 意図せず観光できなかった経験の満足度とその経験への対応策の提案2024

    • 著者名/発表者名
      庄野貴人,倉田陽平
    • 学会等名
      観光情報学会第25回研究発表会
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [学会発表] 旅先における失敗リスクを把握可能にするための機械学習を用いた失敗談ツイート抽出方法の構築と静岡県内観光地での適2021

    • 著者名/発表者名
      吉田伊武貴,倉田陽平
    • 学会等名
      第7回とうかい観光情報学研究会
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [学会発表] 失敗談ツイートのテキスト分析による北海道における観光失敗リスクの把握2021

    • 著者名/発表者名
      吉田伊武貴,倉田陽平
    • 学会等名
      観光情報学会第22回研究発表会
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書

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公開日: 2021-04-28   更新日: 2024-12-25  

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