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眼球運動とウェブマイニングによるコンテンツデザイン評価法の確立と設計指針の導出

研究課題

研究課題/領域番号 21K12563
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分90010:デザイン学関連
研究機関和歌山大学

研究代表者

松延 拓生  和歌山大学, システム工学部, 助教 (70322211)

研究分担者 原田 利宣  和歌山大学, システム工学部, 教授 (80294304)
研究期間 (年度) 2021-04-01 – 2024-03-31
研究課題ステータス 完了 (2023年度)
配分額 *注記
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2023年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2022年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2021年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
キーワード眼球運動 / ウェブマイニング / コンテンツデザイン / 瞳孔径 / 評価構造 / 深層学習 / 形成外科 / 視線解析 / 仮想現実感 / 選好調査 / セーラー服
研究開始時の研究の概要

ウェブにより商品やサービスが提供されているが,デザインの指針は経験的なものが多く,実験を通して定量的に示されたものはほぼ皆無である.本研究では,次の2つの視点からユーザにとって使いやすく,わかりやすく,魅力的なウェブサイトデザインを構築するための要因の抽出と体系化,それを実装したレスポンシブなウェブシステムの提案を目的とする.
1.ウェブサイトを利用する際の各コンテンツに対する注目度,理解度をアイトラッカによる生理的な評価を行う.
2.ウェブサイト上に記載されている製品情報や評価文の重視度,理解度の明確化,ならびにウェブデザインを構成するデザイン要素と魅力度などの感性評価との間のモデル化を行う.

研究成果の概要

ウェブおよびVRを利用して商品を購入する際の意思決定過程の分析方法を開発し,設計に有用である事を確認した.これによりユーザがどのようなことに興味を持ってウェブで商品を選んでいるのかがわかり,より使いやすくユーザの希望にあった利用ができるシステムが提供されることが期待される.また,魅力的なデザインに関係する選好と整容性について,視線解析が高い相関を持つことが確認された.

研究成果の学術的意義や社会的意義

ウェブなどのシステムを構築する際,デザイナの経験に基づいて行われることが多いが,開発した方法によって,商品を購入する際の意思決定過程の分析が支援される.また,魅力的なデザインに関係する選好と整容性についても視線との関連性がわかったため,設計に有用である事から,今後ユーザがどのようなことに興味・魅力を感じウェブで商品を選んでいるのかを踏まえて,より使いやすくユーザの考え方にあった利用ができるシステムが提供されることが期待される.

報告書

(4件)
  • 2023 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2022 実施状況報告書
  • 2021 実施状況報告書
  • 研究成果

    (6件)

すべて 2024 2023 2022 その他

すべて 学会発表 (5件) 備考 (1件)

  • [学会発表] 視線解析と深層学習を用いた顔面の部位バランスと整容性の関連分析2024

    • 著者名/発表者名
      上野友裕,原田利宜
    • 学会等名
      情報処理学会第86回全国大会 1ZK-01
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [学会発表] 眼球運動を用いた意志決定過程の推定に基づくウェブの設計指針の検討方法2023

    • 著者名/発表者名
      藤川さき, 松延拓生
    • 学会等名
      2023年度冬季HCD研究発表会
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [学会発表] VRを用いた購買を対象とした意思決定過程の推定と設計活用 -眼球運動計測可能なHMDを用いた手法-2023

    • 著者名/発表者名
      小島早葵, 松延拓生
    • 学会等名
      2023年度冬季HCD研究発表会
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [学会発表] 眼球運動計測によるウェブ利用中の興味や意思決定についての評価の検討2022

    • 著者名/発表者名
      徳田実玖, 河村匠馬, 松延拓生
    • 学会等名
      2022年度冬季HCD研究発表会
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [学会発表] アイトラッカを用いたVRにおける注視3DCGオブジェクトに基づく興味の推定2022

    • 著者名/発表者名
      橋本果奈, 嶋原百香, 松延拓生
    • 学会等名
      2022年度冬季HCD研究発表会
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [備考] アイトラッカを用いた意思決定過程の分析

    • URL

      https://web.wakayama-u.ac.jp/~matunobe/introduction/eyecamera/dmp.html

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書

URL: 

公開日: 2021-04-28   更新日: 2025-01-30  

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