| 研究課題/領域番号 |
21K13751
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分10040:実験心理学関連
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
木村 司 大阪大学, 産業科学研究所, 助教 (70845594)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2023年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2022年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 予測 / 課題非関連情報 / 事象関連脳電位 / 脳波 / 二重課題 / DMC theory |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は，長期的予測の認知処理メカニズムを解明することを目的としている．これから生じるイベントを予測し，行動を選択することは環境へ適応するために重要である．予測の直後にイベントが生じる状況では，そのイベントの予測は容易であり予測精度は維持される．しかし，これから起きるイベントを予測しても，予測から実際にイベントが生じるまでに時間的な遅延があると予測精度が低下する．このような長期的予測を行う場面では，周辺情報を利用することで予測精度が維持される．本研究では，周辺情報を利用した長期的予測が行われる際の認知処理メカニズムについて，経時的な時系列データであり，これを分析可能な脳波を指標とし解明する．
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| 研究実績の概要 |
本研究は，長期的予測の認知処理メカニズムを解明することを目的としている．予測から実際にイベントが生じるまでに時間的な遅延がある場面では，周辺情報を利用することで予測精度が維持される．本研究では，周辺情報を利用した長期的予測が行われる際の認知処理メカニズムについて，経時的な時系列データであり，これを分析可能な脳波を指標とし解明する．
昨年度までの実験では，長期的予測時の周辺情報への処理をCNVから検討し，周辺情報の効率的な処理による長期的予測の維持機能の存在が示唆された．本年度は，昨年度の実験操作（Kimura, 2023. Biological Psychology）を改変することで，長期的予測の維持に関わる状況要因について検討した．この目的のため，視覚の色弁別課題と並行し視覚追跡課題を行わせる二重課題状況を設定し，周辺情報への認知資源配分が困難な状況による検討を行った．実験の結果，追跡課題の難度が高くなると，色弁別課題の成績は低下するが，周辺情報の呈示によって二重課題状況でも色識別課題の成績は維持された．これは，追跡課題の難度の上昇によって色弁別課題に利用できる認知資源は減少するが，周辺情報を呈示することで色弁別課題への予測が促進されることを示唆している．また，興味深いことに，この周辺情報は色弁別課題だけでなく，追跡課題の成績も向上させた．この研究により，周辺情報を効率的に処理することで，より多くの認知資源を消費する状況でも長期的予測が維持される予測機能の柔軟性が明らかとなった．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
これまでの研究成果が論文として採択され，また，計画通り実験の実施と論文投稿も行われたため，おおむね順調に進展していると判断した．
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| 今後の研究の推進方策 |
周辺情報による長期的予測の維持に関わる状況要因について論文投稿及び学会発表を行う．
また，これまでの研究成果をまとめ，周辺情報による長期的予測の維持を支える中枢-抹消神経系の生体システムについて検討する．
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