| 研究課題/領域番号 |
21K14169
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分21030:計測工学関連
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| 研究機関 | 岡山大学 |
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研究代表者 |
WANG JIN 岡山大学, ヘルスシステム統合科学学域, 准教授 (10870975)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2022年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2021年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | peptide / computational design / plasmonic biosensor / small molecules / drug molecule / computational design / odorant binding protein / docking / organic receptors / 計算分子設計 / ペプチド / プラズモニック / がんやCOVID-19のVOCsバイオマーカー |
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| 研究開始時の研究の概要 |
Peptide as a promising molecular recognition element has gained intense interest for developing novel sensing devices. In this study, rational design of peptide based plasmonic biosensor for small molecules (volatile organic compounds biomarkers from cancer/disease and COVID-19) will be developed.
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| 研究成果の概要 |
SARS-CoV-2に関連するVOCを認識するために、オドラント結合タンパク質（OBP）由来の一連のペプチドが戦略的に設計されました。COVID-19感染中に呼気中に見られる代表的なVOCとして、エタノール、ノナナール、ベンズアルデヒド、酢酸、アセトンが選ばれました。これらのペプチドは、計算ドッキングおよび予測ツールを使用して特徴付けと分析が行われ、ドッキングモデル、結合親和性、配列特異性、構造折り畳みなどの要因が検討されました。さらに、DNAアプタマーやAPTESなどの有機受容体といったバイオレセプターも、小分子（コルチゾールや芳香族化合物など）の高感度検出に利用されました。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
The research on peptide-based plasmonic biosensors for detecting VOCs, biomarkers for diseases like COVID-19 and cancer, advances molecular detection technology. It enables early, non-invasive diagnosis, improving public health by enhancing early detection and monitoring capabilities.
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