研究課題/領域番号 |
21K14285
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研究種目 |
若手研究
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分23010:建築構造および材料関連
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研究機関 | 筑波大学 |
研究代表者 |
浅井 健彦 筑波大学, システム情報系, 准教授 (90775793)
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研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2022年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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キーワード | 同調回転慣性質量トランスデューサー / イナーター / 制振 / 深層強化学習 / エネルギーハーベスティング / モデル予測制御 / セルフパワード制振 / 同調回転慣性質量機構 |
研究開始時の研究の概要 |
地震動を受けた構造物の制御手法のひとつとして、アクティブ制振があるが、近年、地震時における外部エネルギー源の確保の困難さという短所が指摘されている。この課題を解決するため、モーターを用いたトランスデューサーと呼ばれる装置を用いて、地震動により入力されたエネルギーを電気エネルギーとして吸収して振動を低減し、そのエネルギーによりモーターを発動機として用いて制御力を構造物に再入力し、外部エネルギー源に依存せずにさらなる振動低減を実現するセルフパワード制振システムを構築する。
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研究実績の概要 |
研究代表者らが提案している構造物の振動エネルギーを電気エネルギーへと効率的に変換することで振動制御を実現する新たな制振装置である同調回転慣性質量トランスデューサーの地震動を受ける建築構造物における有効性を検証するため、数値解析シミュレーションと実験の両方から研究を行っている。同調回転慣性質量トランスデューサーは回転慣性質量を同調バネによって共振させることで高いエネルギー吸収効率を実現させているため、予め想定した周波数に対しては非常に高い性能を発揮する一方で、想定外の周波数域をもつ外乱に対してはその性能が低下する欠点が指摘されていた。本研究でははこれまでに研究、開発を行ってきた同調回転慣性質量トランスデューサーのさらなる性能の向上を目指した、可変型同調回転慣性質量トランスデューサーの開発とその制御アルゴリズムの開発に取り組んでいる。可変型同調回転慣性質量機構を実現するために、回転半径を可変に出来る装置を試作し、実験によりその有効性を実証した。 当該年度は、この回転慣性質量値を実時間で適切に制御する方法として、深層強化学習の適用に取り組んでいる。深層強化学習は一般的な制御理論を適用しにくい非線形なシステムの制御にも比較的簡単に応用可能である。ここでは、一自由度系の簡単なモデルに提案する可変型の同調回転慣性質量トランスデューサーを設置したシステムを考え、数値解析シミュレーションにより深層強化学習により同調回転慣性質量トランスデューサーのモーターと回転慣性質量値をオンラインで適切に制御し、制振効率を飛躍的に改善出来ることを確認した。今後は試験体を試作し、実験による実証を行う予定である。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
新たな試みとして、当初予定していたモデル予測制御だけでなく、深層強化学習による制御にも取り組み良好な結果を得ている。
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今後の研究の推進方策 |
今後は数値解析シミュレーションだけでなく、実験による実施にも取り組む予定である。
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