| 研究課題/領域番号 |
21K14386
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分25030:防災工学関連
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
馬 文超 東京大学, 生産技術研究所, 特任研究員 (60743101)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2022年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2021年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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| キーワード | flood forecasting / ensemble member / ensemble system |
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| 研究開始時の研究の概要 |
This project will develop a world-leading and computing cost-effective ensemble forecasting system for issuing quick and reliable flood warnings. We will estimate the return period of river discharge for each forecasted ensemble member, and to compare multiple sourced ensemble forecasting results.
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| 研究成果の概要 |
本研究は、世界的に深刻化する洪水災害を考慮し、アンサンブル予報の気象強制データを使用して、リアルタイムの全球洪水予報データセットを構築することを目的としています。本プロジェクトは、陸面モデルシステムの進展と水力モデルCama-Floodの進歩に支えられています。グリッドベースの水力モデルは、全球の流域システムを考慮し、世界中の高リスク洪水地域に対して効果的な結果を提供することができます。さらに、世界をリードする気象予報データ提供者として、ECMWFの多データセット気象予報は、本研究にとって重要なデータサポートを提供しています。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
Flood is the most severe, widespread, and destructive natural disaster threatening human survival. This study combines existing leading meteorological forecast data with hydrodynamic models, providing a valuable research approach for developing flood forecasting methods and technologies.
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