| 研究課題/領域番号 |
21K14883
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分40010:森林科学関連
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| 研究機関 | 国立研究開発法人森林研究・整備機構 |
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研究代表者 |
志水 克人 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 研究員 (30868170)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2023年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2022年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2021年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 衛星データ / 森林回復 / 伐採 / リモートセンシング / 衛星画像 / 植生回復 / 時系列 / Landsat |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、時系列的に取得された衛星画像を利用して、伐採後の植生の林分構造を表現する指標を検討し、林分構造に基づき植生回復状況を推定する手法を明らかにすることを目的とする。衛星画像と地上調査データを利用して林分構造を推定するモデルを作成し、植生回復状況を推定する手法を開発する。植生回復状況をより詳細に表現でき、森林資源利用の持続可能性の評価に必要な情報を提供できる手法の開発を目指す。
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| 研究成果の概要 |
本研究課題では、時系列的に取得された衛星画像を利用して伐採後の植生の林分構造を表現する指標をもとに植生回復状況を推定する手法を明らかにすることを目的とした。1984年から2022年までに取得された時系列衛星画像を用いて30m解像度で日本全体の毎年の伐採箇所をマッピングした。これを利用して伐採後の林分構造（林冠高や樹冠被覆率、林分材積）の予測モデルを作成し、その予測結果から植生回復を評価した。本研究の手法では、伐採後の林冠高や樹冠被覆率などの林分構造を時系列的に予測して植生状況を提示することができると示した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
伐採後の森林の回復は、将来的な木材生産や土砂災害の防止などの森林の持つ機能に影響与えるため定量的な把握が重要となる。しかし、これまで広域の森林を対象とした定量的な指標に基づく推定手法は提示されていなかった。本研究では衛星データを利用して林冠高や樹冠被覆率などの林分構造を時間・空間的に予測することで、伐採後の林分回復成長の把握に役立てることができた。こうした手法で得られた成果は、地域の森林資源の予測などに役立てることが期待される。
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