| 研究課題/領域番号 |
21K15184
|
|---|
| 研究種目 |
若手研究
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 審査区分 |
小区分46010:神経科学一般関連
|
|---|
| 研究機関 | 東京医科歯科大学 |
|---|
研究代表者 |
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2023年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2022年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2021年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
|
|---|
| キーワード | Basal ganglia / Striatum / Dopamine / Decision making / Nigrostriatal system / Dorsal striatum / Motor control / Reinforcement learning / Basal Ganglia / Goal-directed behavior / dLight / Goal directed behavior |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
We will investigate the differential changes of the activity of the DMS and DLS projecting SNc dopaminergic neurons in rats performing a probabilistic reward based task. Also, we will elucidate the dopamine dynamics of local dopamine release into the DMS and DLS during the reward-based task.
|
| 研究成果の概要 |
この研究は、脳が過去の報酬情報をどのように統合して将来の行動に影響を与えるかを理解することを目的とし、ニグロストリアタル経路に焦点を当てました。この経路は、報酬処理に重要なSNcと背側線条体を含みます。ラットに基づいて報酬を得る可能性が高い行動を選ぶタスクを訓練し、SNcと背側線条体の活動をモニタリングしました。その結果、報酬の期待が運動に関与するニューロンの活動を大幅に高めることを発見しました。この発見は、脳が過去の報酬を処理して将来の行動を効果的に導くことを示し、行動が報酬を得るために最適化されていることを示唆しています。これは、運動および意思決定障害の治療法の開発に重要な意味を持ちます。
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
この研究は、脳が過去の報酬情報をどのように統合して将来の行動を導くかを探求しました。結果、報酬の期待が運動に関与するニューロンの活動を大幅に高めることを発見しました。これは、パーキンソン病や依存症など、意思決定や運動に影響を与える疾患の治療法開発において重要です。
脳がどのようにして報酬情報を処理し、行動を最適化するかの基本的なメカニズムについての洞察を提供します。社会的には、これらの知見は神経疾患の治療法改善につながり、影響を受けた人々の生活の質を向上させる可能性があります。報酬の期待が脳活動に与える影響を明らかにすることで、脳機能に関する知識を広げ、医学や社会への応用に貢献します。
|
