| 研究課題/領域番号 |
21K15797
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 日本赤十字社和歌山医療センター(臨床研究センター) |
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研究代表者 |
石井 慧 日本赤十字社和歌山医療センター(臨床研究センター), 乳腺外科部, 医師 (50812624)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2022年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 乳癌 / マンモグラフィ / MRI / AI / 機械学習 / 画像評価 / 造影MRI検査 / MRI画像検査 / 乳房造影MRI検査 / 3次元 / マッピング / 人工知能 / 病変分布同定 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
乳癌に対する手術療法を過不足なく適切に施行するために利用される乳房造影MRI検査は有用である一方、適応できない患者がいる点や偽陽性率が高い点が問題として指摘される。
本研究は単純乳房MRI画像を仮想空間内で3次元的に再構築を行い、仮想乳房から仮想マンモグラフィを描出し、それと実際のマンモグラフィ画像を比較することで伸展度の差等から病変部を推定する人工知能プログラムを作成を行うものである。
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| 研究成果の概要 |
本研究により、乳房の組成による伸展率は個人差の範囲が非常に大きいことが判明した。これをもとに、各症例における伸展率計算方法を組み込んだ、MRIとマンモグラフィの合同解析方法を模索する必要があることが判明した。現在はその計算式を構築中である。また、この成果はマンモグラフィから病変部位を推定するアプリの開発に繋がることが予想されるため、現在はそのアプリの開発も行っている。Andoridアプリで開発予定である。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
マンモグラフィは俯瞰的に乳房の病変を見ることができる一方、用手的な伸展を施す必要があること、直交2軸での撮像ではないことなどから病変部位の位置情報を正確に読み取ることが難しい検査モダリティである。造影MRI検査では位置情報は豊富にある一方、腹臥位であるため手術体位とは異なること、また造影剤を使用しなければならないことなどのデメリットが存在する。単純MRI画像とマンモグラフィを補完し合うことで病変部位の位置情報を同定できる場合、どちらのデメリットも解消できるため、これまで造影MRI検査を施行できなかった患者さんの乳癌位置情報を用意に知ることができるようになる。
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