研究課題/領域番号 |
21K16327
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研究種目 |
若手研究
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分54030:感染症内科学関連
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研究機関 | 東邦大学 |
研究代表者 |
青木 弘太郎 東邦大学, 医学部, 助教 (50821914)
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研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2022年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2021年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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キーワード | 血流感染症 / 全ゲノム解析 / ナノポア型シークエンサー / Flongle / MinION / メタゲノム解析 / ナノポアシークエンス / WGS-AST |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では、感染症診療に貢献しうるタイムコースで実用可能な、高速かつ網羅的な血流感染症の診断および薬剤耐性遺伝子検査系の開発を目的とする。血流感染症の原因菌の解析にはナノポア型リアルタイムシークエンサーを用いる。血液培養陽性検体について、高速にDNAを抽出後、迅速前処理工程を経てナノポア型リアルタイムシークエンサーで解析することで、原因菌の菌種を同定すると同時に網羅的に薬剤耐性遺伝子を検索する。本解析の結果は、同じ検体から分離された菌株の全ゲノム解析ならびに薬剤感受性検査結果と突合することで検証する。また、簡易なナノポア型リアルタイムシークエンスデータ情報解析ツールの開発にも取り組む。
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研究実績の概要 |
本研究は、血流感染症の原因菌をサブカルチャーを経ずに逐次全ゲノム解析 (WGS) により解析する検査法の開発を目的としている。初年度は、東邦大学医学部倫理委員会の承認を受けて、診療上必要な検査として提出された血液培養検査の残余検体の6検体を対象にプレリミナリーに検討を開始した。検査のTurn-Around-Time (TAT) を短縮するため、簡易的なDNA抽出方法によって得られたDNAをナノポア型超並列シークエンサー (MPS)のFlongle (オックスフォード ナノポア・テクノロジーズ: ONT) に供したところ、菌種同定および薬剤耐性遺伝子解析に十分なリード出力が得られなかった。DNAサンプルの純度がリード出力低下に与える影響を低減するため、今年度は磁性ビーズを用いたDNA抽出法に切り替えてその後の検討を進めることとした。修正した一連のワークフローの妥当性を確認するため、研究代表者から採血した血液を血液培養ボトルに接種し、全ゲノム解析が完了している6菌種・各5株の薬剤耐性菌をそれぞれスパイクインして作製した擬似血液培養検体を用いた検討を開始した。2022年前期は購入したFlongleフローセルR9.4.1の品質にバラつきが大きく、安定的な出力が得られにくかった。しかし、2022年後期ではFlongleの品質が比較的向上し、Enterococcus属菌を除く5菌種で検出されるべき薬剤耐性遺伝子がすべて検出できる検体が30株中11株で確認された。2023年初頭から利用可能になったR10.4.1にバージョンアップされたFlongleおよびv14ライブラリ調整試薬に切り替えて同検討を進め、これまでの成績を上回るような高精度かつTATの短い逐次WGS開発を進める。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
本年度は、菌株をスパイクして培養した擬似血液培養検体を用い、ナノポア型MPSによる逐次WGSの妥当性の確認を行った。菌株はMiSeq (イルミナ) によるドラフト全ゲノム解析により菌種および薬剤耐性遺伝子 (ARGs) が明らかなEscherichia coli, Klebsiella pneumoniae, Pseudomonas aeruginosa, Acinetobacter baumannii, Staphylococcus aureus, およびEnterococcus spp.の6菌種/属について5株ずつ、計30株を供した。血液培養液10mLから集菌した菌体をビーズ破砕後、magLEAD SV PSプロトコール (プレシジョン・システム・サイエンス) によってDNAを抽出し、Rapid Sequencing Kitにより調整したライブラリをFlongleおよびMinION (いずれもONT) で解読した。菌種同定およびARGs解析にはKmerFinderとResFinderデータベースを用いた。なお、MiSeqの解析結果による保有ARGs数は範囲3-26, 中央値8であった。Flongleのデータにおいて、すべての菌株は正しく菌種同定された。すべてのARGsが検出された株数は上述の菌種順に、2、1、1、3、4、および0 (計11株) だった。Fongle出力データ量増加に伴いARGs検出数も増加した。同DNAをMinIONで解読したところ、さらに9株ですべてのARGsが検出された。Flongle/MinIONの出力が十分に得られれば、サブカルチャーなしに血液培養ボトルから網羅的な菌種同定およびARGs検出が可能である。偶発的解読不良確認のため、内部コントロールをサンプルへスパイクする必要がある。
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今後の研究の推進方策 |
ONTは2023年初頭にR10.4.1フローセルとv14ライブラリ調整キットをリリースした。これらのバーションアップされた試薬ではリードのクオリティが前バージョンに比較して大きく向上するとプロモーションされている。今後、まずは同じ擬似血液培養検体においてバージョンアップキットを用いた場合の成績の改善を確認する。良好な結果が得られた場合、DNA抽出工程を簡易化し、性能の低下が許容範囲内かを確認する。これと並行し、現在コマンドラインで操作している情報解析パイプラインへグラフィカルユーザーインターフェースを付与し、webブラウザを介して外部端末からも解析を実施可能にする。最終的に、患者血液培養の残余検体を用い、血流感染症の原因菌をサブカルチャーを経ずに逐次全ゲノム解析 (WGS) の性能を検証する。
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