| 研究課題/領域番号 |
21K16629
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分56010:脳神経外科学関連
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
橋本 洋章 大阪大学, 大学院医学系研究科, 招へい教員 (50770674)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2022年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2021年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 嚥下関連脳活動 / 神経信号解析 / 頭蓋内脳活動 / 機械学習 / High gamma 活動 / ブレイン・コンピューター・インターフェース / BCI / 頭蓋内脳波 / 口腔顔面領域脳活動 / 周波数解析 / High γ活動 / Phase-amplitude coupling / 嚥下 / 頭蓋内電極 / てんかん / 嚥下障害 / ニューロモデュレーション / 脳律動解析 / 脳活動解読 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
嚥下(飲み込み)機能障害は高齢者だけでなく脳神経を患う患者にも合併し、誤嚥性肺炎という肺炎を引き起こすことで患者の生命に大きく影響する。嚥下障害はリハビリテーションや食べ物の形の工夫などで対応されているが、根治療法はない。超高齢社会の日本では今後、嚥下障害者数の増加が見込まれているものの、生命に大きく影響する嚥下障害に対し根本的な治療法・対処法がないことが深刻な問題である。そこで脳神経外科手術により留置される頭蓋内電極を用いて嚥下に関連した脳活動を解析し、嚥下機能回復に寄与する新たなニューロモデュレーション手法(神経調整手法)を確立することを目的に本研究を立案した。
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| 研究成果の概要 |
本研究では、嚥下機能回復に向けた新たな治療法開発の基盤作りに取り組みました。具体的には、人の脳から計測される神経活動に注目し、それを嚥下障害克服に役立てるための基礎的な研究を行いました。研究期間中の2022年11月に登場した生成AI技術の進展を踏まえ、深層学習を活用した解析手法の導入も試みました。嚥下に関連する神経信号の高精度な計測・解析を進め、将来の嚥下リハビリテーション技術開発に貢献することを目的に研究を行いました。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
日本では高齢化が進み、嚥下障害者数の増加が深刻な社会問題となっています。本研究では、嚥下に関連する神経活動を解析し、従来の線形モデルに加え、深層学習を活用した新たな解析手法の実装を試みました。これらの基礎的成果は、今後の嚥下障害克服を目指した研究分野に新たな知見を提供し、治療法開発の進展に寄与することが期待されます。
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