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Research and Development of an Automated, Interactive, and User-Configurable Conversational Agent for Always-Available Personalized Language Tutoring

研究課題

研究課題/領域番号 21K17779
研究種目

若手研究

配分区分基金
審査区分 小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連
研究機関東京大学

研究代表者

Zhang Xinlei  東京大学, 大学院情報学環・学際情報学府, 特任研究員 (60898138)

研究期間 (年度) 2021-04-01 – 2022-03-31
研究課題ステータス 中途終了 (2021年度)
配分額 *注記
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2023年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2022年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2021年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
キーワードTutoring Agent / Speech Recognition / Multi-Modal Interface / Language Learning / Device Wakeup
研究開始時の研究の概要

This research aims to develop a one-of-its-kind language tutoring agent that is fully-automated, adaptive, and user-configurable. To achieve this goal, I plan to 1) develop an architecture to allow users to generate and customize the agent through simple text editing. 2) Develop a technology to chunk the speech template for difficulty adjustments. 3) Evaluate such agents' usability and learning outputs in self-studies. The agent can serve as a complementary assistant to help language tutors train students, or serve as a personalized language tutor to teach every single student in self study.

研究実績の概要

During the six months of conducting this project, I mainly achieved two goals: 1) Developed a prototype system to allow users to generate and customize the agent through simple text editing. The system takes a text file containing the transcript of the template speech and the user's feedback mode, then creates the tutoring agent accordingly for adaptive and personalized tutoring. It is part of a paper published in EICS 2021 now.

2) Developed a novel way to allow users to awake the device by changing the prosody when speaking the keyword (e.g., Alexa) for accurate device activations. Evaluation studies show significant advantages of this method compared to Keyword Spotting based method. The results are summarized into a top-conference paper which is under review.

報告書

(1件)
  • 2021 実績報告書
  • 研究成果

    (2件)

すべて 2021

すべて 雑誌論文 (1件) (うち国際共著 1件、 査読あり 1件) 学会発表 (1件) (うち国際学会 1件)

  • [雑誌論文] JustSpeak: Automated, User-Configurable, Interactive Agents for Speech Tutoring2021

    • 著者名/発表者名
      Xinlei Zhang, Takashi Miyaki, and Jun Rekimoto
    • 雑誌名

      Proc. ACM Hum.-Comput. Interact. 5, EICS

      巻: Article 202 号: EICS ページ: 24-24

    • DOI

      10.1145/3459744

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [学会発表] JustSpeak: Automated, User-Configurable, Interactive Agents for Speech Tutoring2021

    • 著者名/発表者名
      Zhang Xinlei
    • 学会等名
      The 13th Engineering Interactive Computing Systems (EICS) conference
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会

URL: 

公開日: 2021-04-28   更新日: 2023-12-25  

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