| 研究課題/領域番号 |
21K18102
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分90140:医療技術評価学関連
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| 研究機関 | 日本医科大学 |
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研究代表者 |
赤塚 純 日本医科大学, 医学部, 准教授 (20637863)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2022年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
2021年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 人工知能 / 泌尿器科学 / 医用画像 / 前立腺癌 / 放射線画像 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
申請者は、これまで “ブラックボックス問題”に注目しAIを用いた医工連携の研究（AIと医師の着眼点の違いの解明）を行ってきた。本研究では、AI技術を統合し、前立腺癌のwhole-clinical dataに対して、ホワイトボックスな深層学習に基づいた医療AIシステムを構築し信頼できる医療技術検証を行う。本研究では、日本医科大学付属病院で診療を行った前立腺癌症例におけるwhole-clinical data（臨床情報、病理画像、超音波画像、放射線画像）に基づき解析を行う。これら研究成果は、泌尿器科学の進歩や医療画像診断の発展に寄与し、将来的なAI医療応用に結びつく重要なステップとなる。
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| 研究実績の概要 |
2024年05月現在では、前立腺癌の医療画像に対する検証として、MRIや超音波画像に対する検証研究をすすめてきた。今後、追加研究として多種モデルを統合した深層学習システムを用いて、実臨床におけるreal-time な解析を目指すべく、医療AIのwhite box化に向けた研究を継続中である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
昨年度までにある程度の成果を上げ、論文や学会報告を行っている。追加検証として行っているが、当初の予定よりはやや遅れている。
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| 今後の研究の推進方策 |
今後あらたな研究成果の実現を目指し、症例収集を追加し、医療AIのwhite box化に向けた解析および検証を行っている。
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