計算・情報科学で挑む医薬品の合理的な脳内輸送

• 研究課題/領域番号: 21K18310
• 研究種目: 挑戦的研究(開拓)
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 中区分62:応用情報学およびその関連分野
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 黒田 大祐 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 講師 (60756732)
• 研究分担者: 安楽 泰孝 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任准教授 (60581585) ; 橋口 隆生 京都大学, ウイルス・再生医科学研究所, 教授 (50632098)
• 研究期間 (年度): 2021-07-09 – 2025-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2021年度)
• 配分額: 25,740千円 (直接経費: 19,800千円、間接経費: 5,940千円); 2024年度: 4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円); 2023年度: 5,330千円 (直接経費: 4,100千円、間接経費: 1,230千円); 2022年度: 5,330千円 (直接経費: 4,100千円、間接経費: 1,230千円); 2021年度: 10,140千円 (直接経費: 7,800千円、間接経費: 2,340千円)
• キーワード: 薬物脳内輸送 / DDS / 情報技術 / シミュレーション / 機械学習

研究開始時の研究の概要

近年の情報科学、特に人工知能技術の進展は目覚ましく、さまざまな分野で社会実装が急速に進んでいる。情報技術の応用が最も期待されている領域の１つが、「創薬」である。こうした中、近年、医薬品そのものの開発では、情報技術が積極的に活用されてきた一方で、医療上極めて重要である、医薬品の標的への輸送系(DDS)に関しては情報技術はほとんど活用されていないのが現状である。そこで本研究では、計算・情報技術に基づき、より合理的かつ効率的な医薬品の脳内輸送を実現するナノキャリアの理論設計技術の確立を目指す。DDS実験を先導する情報科学技術を開拓する。