| 研究課題/領域番号 |
21K19089
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分38:農芸化学およびその関連分野
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
松井 利郎 九州大学, 農学研究院, 教授 (20238942)
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| 研究分担者 |
田中 充 九州大学, 農学研究院, 准教授 (70584209)
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| 研究期間 (年度) |
2021-07-09 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
2023年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2022年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2021年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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| キーワード | 質量分析 / 食品分析 / 風味 / グラファイトカーボンブラック / ノンターゲット分析 / 味香り分析 / LDI-MS / MALDI-MS / SALDI-MS |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は1台のMALDI-MS装置で、誘導体化などの前処理を行うことなく、香りと味成分を「そのまま」ワンストップ分析しようとするものであり、世界初の風味成分の同時分析法の提案となる。構築しようとするSALDI-MS食品分析法は、香り成分をイオン化支援材に吸着保持させ、マトリックス剤を使用することなく定量できる画期性がある。
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| 研究成果の概要 |
本研究は、LDI-MS装置を用いることで、誘導体化などの前処理を行うことなく、香りと味成分を「そのまま」ワンストップ分析しようとするものである。化合物吸着能を有するグラファイトカーボンブラック（GCB）がイオン化支援剤として有用であることを見出し、揮発性成分と不揮発性成分の同時検出を達成した。本法を活用することで、醤油中の代謝物情報を用いることで製品の識別が可能であることを見出した。したがって、本GCB-LDI-MS法が食品の風味・品質を評価可能な新規ワンストップ分析方であることが実証された。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は1台のMALDI-MS装置で、誘導体化などの前処理を行うことなく、香りと味成分を「そのまま」ワンストップ分析しようとするものであり、世界初の風味成分の同時分析法の提案となる。構築しようとするSALDI-MS食品分析法は、香り成分をイオン化支援材に吸着保持させ、マトリックス剤を使用することなく定量できる画期性がある。実際に、本法により食品の製品識別が達成され、その識別には味と匂いに寄与する成分が関与していることを示されていることから、本法は従来にないマルチモーダルな化学分析法であるといえる。
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