| 研究課題/領域番号 |
21K19749
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分59:スポーツ科学、体育、健康科学およびその関連分野
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| 研究機関 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
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研究代表者 |
疋島 啓吾 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 生命工学領域, 主任研究員 (30420219)
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| 研究分担者 |
釣木澤 朋和 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (10716210)
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| 研究期間 (年度) |
2021-07-09 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円)
2023年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2022年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2021年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
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| キーワード | 超音波イメージング / 脳ネットワーク / 超音波 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
自由行動中において、脳深部を含む脳広域の機能ネットワークを評価することは容易でない。本研究では、超音波を用いた新たな脳機能イメージングを用いて、げっ歯類の自由行動中の脳機能ネットワーク計測を確立する。確立した技術により、運動リハビリテーションに関わる脳機能ネットワークを明らかにし、将来的に機能回復を効率的に促進する新たなニューロリハビリテーション法の開発につなげる。
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| 研究実績の概要 |
昨年度確立した超音波による脳機能ネットワーク解析において、超音波の平面波イメージングによる高い時間サンプリング（0.1秒間隔）を活かした解析により計測時間の短縮化を検討した。その結果、主要な安静時脳機能ネットワークであるデフォルトモードネットワークが、210秒と従来の半分以下の短い計測時間で最良の画質で評価できることがわかった。さらに、この短時間計測法とマルチスライス計測法を組み合わせることにより、超音波による安静時脳機能ネットワーク計測の広域化を実現した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
研究の中心となる超音波を用いた脳ネットワーク計測・解析法を高度化できた。
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| 今後の研究の推進方策 |
超音波脳ネットワーク計測法の有用性を明らかにするため脳疾患モデルを対象に検証する。
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