| 研究課題/領域番号 |
21K19833
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分62:応用情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 名古屋工業大学 (2022-2024)
国立研究開発法人産業技術総合研究所 (2021) |
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研究代表者 |
櫻井 祐子 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (10396137)
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| 研究期間 (年度) |
2021-07-09 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
2023年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2022年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2021年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | マルチエージェントシステム / データ市場 / ゲーム理論 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
ネットワーク環境の整備やIoT機器の普及，人工知能技術の発展に伴い，様々なデータの利活用が盛んになっている一方で，データの価値を客観的かつ定量的に評価する指標が確立されていないという課題が存在する．そこで，本研究では，ゲーム理論に基づいて，データ取引市場において公平性と信頼性を保証するデータの価値評価方式の開発を行う．
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| 研究成果の概要 |
データ取引市場において、データの価値を定量的に評価可能な技術が必要である．さらに、近年ではデータ収集・活用における透明性や公平性への社会的関心が高まっている。そこで、本研究では、ゲーム理論に基づいて、データ取引市場において公平性と信頼性を保証する価値評価方式の開発を目標とした。具体的には、公平性と効率の両立や公平性と情報の改ざんや意図的な操作に対するセキュア性の両立などを目指した、データ取引メカニズムの開発に取り組んだ。さらに、データ取引市場におけるデータ評価への意見集約方法を対象に、効率的かつ公平な意見集約方法に関する分析を行った。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は、ゲーム理論に基づき、データ取引市場における公平性と信頼性を保証する価値評価方式の開発を行った。複数のデータ間の関係性を理論的に分析し、提供者が自らのデータ価値を理解し主体的に市場に参加できる基盤技術を構築した。今後、データ取引市場の重要性が高まる中、本研究成果は技術的のみならず経済・社会的にも大きな意義を有すると考えられる。
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