研究課題/領域番号 |
21K20211
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研究種目 |
研究活動スタート支援
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
0109:教育学およびその関連分野
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研究機関 | 広島大学 |
研究代表者 |
NUNES・TENDEIRO JORGE (ナヌッシュ・テンデイル ジョージ) 広島大学, 学術・社会連携室, 教授 (90786310)
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研究期間 (年度) |
2021-08-30 – 2023-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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配分額 *注記 |
1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2022年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2021年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円)
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キーワード | Bayes factor / Bayesian testing / Statistics literacy / Hypothesis testing / Classical statistics / Bayesian statistics / Bayesian inference / Social sciences |
研究開始時の研究の概要 |
This project aims at understanding how psychologists are using a relatively new way of analyzing data, called Bayesian statistics. I want to understand what type of problems exist in practice when using this new method. I also want to develop an app for educational purposes, to help researchers.
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研究成果の概要 |
本プロジェクトは、ベイズ統計的仮説検定を行う際に統計的応用を主とする社会学者がベイズファクター(BF)をどのように利用しているかについて理解を深めることを目的とした。BFは、古典的仮説検定のp-値に対する「ベイズ統計的代替品」とみなされることが多いが、応用を主とする研究者にとっては比較的新しいものであり、研究論文でどの程度正しく使用されているのかは不明であった。そこで、国際的な研究者チームと協力し、ベイズ統計による仮説検定の誤用を示唆する証拠を発見し、その改善のために取り組むべき問題をいくつか特定した。現在、私はBFの正しい理解を促進することを目的としたツールの開発に従事している。
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
Performing responsible research is a mandate that should guide any scientist, because we must use research funds wisely. The research performed in this project will benefit all those interested in performing (null) hypothesis testing optimally, in particular under the Bayesian framework.
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