Understanding hierarchical statistical learning of sequential perception with dynamic multiple timescale models

• 研究課題/領域番号: 21KK0181
• 研究種目: 国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 中区分61:人間情報学およびその関連分野
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: HEINRICH Stefan 東京大学, ニューロインテリジェンス国際研究機構, 特任研究員 (30888912)
• 研究分担者: 大黒 達也 東京大学, ニューロインテリジェンス国際研究機構, 特任助教 (60886464) ; 村田 真悟 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 講師 (80778168)
• 研究期間 (年度): 2021-10-07 – 2025-03-31
• 研究課題ステータス: 採択後辞退 (2021年度)
• 配分額: 15,860千円 (直接経費: 12,200千円、間接経費: 3,660千円); 2024年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円); 2023年度: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2022年度: 6,110千円 (直接経費: 4,700千円、間接経費: 1,410千円); 2021年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)