研究課題/領域番号 |
22300059
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
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研究機関 | 豊橋技術科学大学 |
研究代表者 |
中川 聖一 豊橋技術科学大学, 大学院・工学研究科, 教授 (20115893)
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研究分担者 |
秋葉 友良 豊橋技術科学大学, 大学院・工学研究科, 准教授 (00356346)
山本 一公 豊橋技術科学大学, 大学院・工学研究科, 准教授 (40324230)
土屋 雅稔 豊橋技術科学大学, 情報メディア基盤センター, 助教 (70378256)
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研究期間 (年度) |
2010 – 2012
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研究課題ステータス |
完了 (2012年度)
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配分額 *注記 |
18,070千円 (直接経費: 13,900千円、間接経費: 4,170千円)
2012年度: 5,590千円 (直接経費: 4,300千円、間接経費: 1,290千円)
2011年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円)
2010年度: 6,760千円 (直接経費: 5,200千円、間接経費: 1,560千円)
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キーワード | 音声情報処理 / 音声認識 / 話し言葉 / 書き言葉 / 整形 / 情報検索 / 音声ドキュメント / 音節トライグラム / nグラムインデックス / 音声検索語検索 / 音声検索 / 音声入力 / GMM / HMM / DNN / HCNF / 音声整形 / 音声要約 / HMM / トピック依存言語モデル / nグラムインデックス / 未知語 |
研究概要 |
音声認識の高精度化と音声認識結果の整形化、音声ドキュメントからの検索語の高速・高精度検索法の研究を行った。音声認識の高精度化に関しては、従来のHMMを越える新しい音声認識モデルを提案し、その有効性を示した。音声認識結果の整形に関しては、話し言葉音声の音声認識結果からの書き言葉への整形のための確率モデルを提案し、その有効性を示した。音声ドキュメントからの検索語の高速検出に関しては、音節のnグラムインデックスに基づく手法を提案し、その有効性を示した。
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