| 研究課題/領域番号 |
22300060
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
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| 研究機関 | 早稲田大学 (2012-2013)
豊橋技術科学大学 (2010-2011) |
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研究代表者 |
新田 恒雄 早稲田大学, グリーンコンピューティングシステム研究機構, 教授 (70314101)
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| 研究分担者 |
桂田 浩一 豊橋技術科学大学, 国際交流センター, 准教授 (80324490)
入部 百合絵 豊橋技術科学大学, 情報メディア基盤センター, 助教 (40397500)
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| 連携研究者 |
入部 百合絵 愛知県立大, 科学情報科学部, 助教 (40397500)
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| 研究期間 (年度) |
2010-04-01 – 2013-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
13,780千円 (直接経費: 10,600千円、間接経費: 3,180千円)
2012年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2011年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2010年度: 4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
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| キーワード | 音声情報処理 / ビッグデータ / 高速検索 / サフィックス・アレー / 音素認識 / 調音素性抽出 / ディープニューラルネット / 双対空間 / 音声ドキュメント検索 / 大規模音声ドキュメント / 高精度音素認識 / 調音特徴 / サフィックスアレー / キーワード分割 |
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| 研究概要 |
ビッグデータ中の音声ドキュメントから任意のキーワードを，実時間で検索する技術を開発した。
研究実施にあたっては，(1)未知語を含む音声を高精度に音素列へ変換する技術，(2)曖昧性を含む音素列からキーワードを高速に検索する技術の二つに焦点をあてた。
(1)では，双対空間で音素特徴を効率よく抽出すると共に，多層パーセプトロンで調音素性を抽出し，音素を高精度に識別する方式を開発した。(2)では，接尾辞配列に基づき反復深化探索を行う方式をベースに，調音素性間の距離計算を用いた連続DP，およびキーワード分割アルゴリズムを実装することで，検索精度，検索速度，記憶容量の三つの課題を同時に克服できることを示した。
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