| 研究課題/領域番号 |
22500127
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 山梨大学 |
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研究代表者 |
岩沼 宏治 山梨大学, 大学院・医学工学総合研究部, 教授 (30176557)
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| 研究分担者 |
山本 泰生 山梨大学, 大学院・医学工学総合研究部, 助教 (30550793)
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| 研究期間 (年度) |
2010 – 2012
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| 研究課題ステータス |
完了 (2012年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2012年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2011年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2010年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | データマイニング / オンライン型アルゴリズム / 近似アルゴリズム / 相関ルール / 潜在的因子 / コーパス / テキスト系列 / 負の相関ルール / 潜在的因子発見 / 頻出アイテム集合 / 系列データ / 系列データマイニング / テキスト / 圧縮 / 仮説推論 / オンラインアルゴリズム / 情報量 / 学習 / 空間計算量 |
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| 研究概要 |
本研究では,大規模テキスト系列データからの知識発見・抽出手法の確立を最終目的として,幾つかの高速なテキスト系列データマイニング技術を開発し,また抽出したデータの構造化と圧縮を行う手法も新しく提案した.更に潜在的な因子やルールの発見・抽出手法,および欠落情報の補完などを行うための高次推論法の開発も行った.これらに関して種々の理論考察,及び実証評価の両方の側面から研究を推進した.
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