| 研究課題/領域番号 |
22500135
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 広島市立大学 |
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研究代表者 |
宮原 哲浩 広島市立大学, 情報科学研究科, 准教授 (90209932)
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| 研究分担者 |
内田 智之 広島市立大学, 情報科学研究科, 准教授 (70264934)
廣渡 栄寿 北九州市立大学, 基盤教育センター, 教授 (60274429)
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| 連携研究者 |
久保山 哲二 学習院大学, 計算機センター, 准教授 (80302660)
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| 研究期間 (年度) |
2010 – 2012
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| 研究課題ステータス |
完了 (2012年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2012年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2011年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2010年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | データマイニング / 機械学習 / グラフ構造データ / 木構造データ / 遺伝的プログラミング |
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| 研究概要 |
構造的データに潜む知識を効果的に発見するためのデータマイニングと機械学習について研究した.主な結果として,正事例と負事例から特徴的なTTSPグラフパターンを獲得する機械学習手法を提案した.手法として,構造的表現を扱うことのできる進化的探索手法である遺伝的プログラミングを用いた.構造的データから知識を発見するための他の学習手法も提案した.
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