研究課題
基盤研究(C)
本研究では、パーソナルユースを目的とした、不特定用途の画像データベースにおける検索システム構築を最終的な目的とし、そのために、部分教師付き学習手法を利用した各ユーザの画像データベースに適応した類似度モデルの構築と、構築した類似度モデルを利用したレリバンス・フィードバックにより、画像内容に対して適応的な画像分類・検索技術を開発した。画像から抽出される特徴量の次元圧縮手法および、集約特徴量の生成モデル学習手法の両方に関して部分教師付き学習手法を提案した。画像データベースに適応したカテゴリモデル学習実験の結果、提案手法を利用した場合には、カテゴリ識別率が平均して5.1 ポイント上昇した。
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