| 研究課題/領域番号 |
22500200
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
感性情報学・ソフトコンピューティング
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| 研究機関 | 名古屋大学 |
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研究代表者 |
古橋 武 名古屋大学, 工学研究科, 教授 (60209187)
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| 研究分担者 |
吉川 大弘 名古屋大学, 大学院・工学研究科, 准教授 (20303753)
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| 研究期間 (年度) |
2010 – 2012
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| 研究課題ステータス |
完了 (2012年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2012年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2011年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2010年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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| キーワード | BCI / P300 Speller / EEG / RB-ARQ / Ngram / 追加学習 / P300 speller / RB-SR-ARQ / BCi / 脳信号計測 / 日本語入力 / 誤り関連電位 / 自動再送要求 |
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| 研究概要 |
文字を想起するだけでコンピュータに入力できる日本語入力システムを開発した.信頼度に基づく自動再送要求法, 誤り関連電位に基づく誤り訂正法, 信頼度に基づいて候補刺激を絞る選択的自動再送要求法を提案した. 途中までの入力から次の文字を予測して変換候補を提示する手法, 次の文字への遷移確率を判別に利用する手法を提案した. 実験により文章入力時間の削減効果を確認した.追加学習法を提案し,一週間後の再開時に事前学習が要らないことを確認した
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