研究概要 |
アントコロニー最適化(Ant Colony Optimization,ACO)手法は,アリの採餌行動にヒントを得た探索手法であり,解くことが困難な多くの組合せ最適化問題に適用され,有効な結果が得られている.これらの問題を解く際には,高速にアルゴリズムを実行することが重要である.本研究では,(1)ACOをマルチコア計算機で高速に解く手法,(2)GPU(Graphic Processing Unit)によりACOを超並列計算する手法,の2つの提案を行った.ACOとしては,申請者が提案したcAS(Cunning Ant System)を用いた.
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