研究課題
基盤研究(C)
ARMAモデルは非常に簡潔な時系列データの確率モデルである.時系列データの集合が与えられたとき,ARMAモデルの混合モデルから生じたと見なし,その混合モデルをデータへ当てはめると時系列データのクラスタリングが実現できる.このとき,ディリクレ過程を使うと,クラスタの数についても推論が行える.本研究では,このようなモデルのデータへの当てはめを可能とするマルコフ連鎖モンテカルロアルゴリズムを開発した.
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電子情報通信学会論文誌 D
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電子情報通信学会論文誌D
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