研究課題
基盤研究(C)
工学設計など多くの実際問題に対する最適化においては、モデル誤差や実施誤差がどうしても生じ、解としてはできる限り最適であると同時にこれらの誤差に対しロバストであるという性質が望まれる。また、実際問題では評価関数が設計変数によって陽に表せないことが多く、ここに、逐次サンプル点を追加してメタモデルの精度を上げていくことにより、解の精度も上げていく逐次近似最適化が重要な役割を果たす。本研究では、多目的をもつ工学問題に対し、ロバスト性を加味した逐次近似多目的最適化モデルとその解法について考察した。
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