| 研究課題/領域番号 |
22560585
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 補助金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
建築環境・設備
|
|---|
| 研究機関 | 大阪大学 |
|---|
研究代表者 |
井上 義雄 大阪大学, 工学研究科, 助教 (60203262)
|
|---|
| 研究分担者 |
近藤 明 大阪大, 工学研究科, 教授 (20215445)
|
|---|
| 研究協力者 |
坂本 実徳 , 兵庫県環境研究センター, 主任研究員 (20446818)
小坂 浩 , 元兵庫県環境研究センター, 主任研究員
佐藤 幸弘 , 元大阪府立産業技術総合研究センター, 主任技師
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2010 – 2012
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2012年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2012年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2011年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2010年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
|
|---|
| キーワード | アスベスト / 繊維状物質 / 画像処理 / 自動計測 / 位相差顕微鏡 / 偏光 / ニューラルネットワーク / 画像認識 / neural network |
|---|
| 研究概要 |
本研究では、大気中の浮遊アスベストを対象とした繊維数濃度自動測定システムを構築した。本システムは、画像解析とニューラルネットワークの手法を用いて、アスベスト繊維と非アスベスト繊維を区別する。この区別基準は、繊維の幾何学的形状が用いられていたが、その基準に偏光情報を追加した。従来法では、形がよく似たアモサイトとガラス繊維を区別することは困難であったが、本システムによって高い信頼性で区別することができた。
|
