画像特徴解析を基盤にした病害虫防除管理支援Webシステムに関する研究

• 研究課題/領域番号: 22580294
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 農業情報工学
• 研究機関: 弘前大学
• 研究代表者: 高橋 照夫 弘前大学, 農学生命科学部, 教授 (70003522)
• 研究期間 (年度): 2010 – 2012
• 研究課題ステータス: 完了 (2012年度)
• 配分額: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円); 2012年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2011年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2010年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
• キーワード: 病害虫防除 / Web システム / 画像特徴解析 / 病状診断 / EM アルゴリズム / サポートベクターマシン / 農業情報工学 / 画像処理 / 画像特徴診断 / Webシステム / 防除管理支援Webシステム / 画像解析 / Smartphone / Tablet PC / 農薬管理 / 農業報工学 / イネ病気 / 画像診断 / Web診断システム / 機械学習

研究概要

本研究は,精密農業用としてのイネの防除支援 Web システム開発のため,病状画像の特徴解析と病気判定の手法確立などを目的とした。病斑の色特徴指標 HSL の二次元分布を EM アルゴリズムで解析して GMM パラメータを求め,SVM 判別分析法で主な病気3種9ステージ間の判別実験を行った結果,異種の病気間では平均 90%以上の正判別率であった。さらに,ほ場の携帯端末から Web システム(プロトタイプ)の利用実験を行い,実用化のための改善点を検討した。

研究成果

• [雑誌論文] Classification Methods Based on Pattern Discrimination Models for Web-based Diagnosis of Rice Diseases (2011)
  • 著者名/発表者名: G.Maharjan, T.Takahashi, S.H.Zhang
  • 雑誌名: Journal of Agricultural Science and Technology A 巻: Vol.1(1) ページ: 48-56
  • 査読あり
• [雑誌論文] Classification Methods Based on Pattern Discrimination Models for Web-based Diagnosis of Rice Diseases (2011)
  • 著者名/発表者名: G.Maharjan
  • 雑誌名: Journal of Agricultural Science and Technology A 巻: 1 ページ: 48-56
  • 査読あり
• [学会発表] イネ病状画像の特徴解析による Web 診断支援 (2012)
  • 著者名/発表者名: 高橋照夫,張樹槐
  • 学会等名: 農業環境工学関連学会 2012 年合同大会講演要旨集 CD-ROM
• [学会発表] イネ病状画像の特徴解析によるWeb 診断支援 (2012)
  • 著者名/発表者名: 高橋照夫
  • 学会等名: 農業環境工学関連学会2012年合同大会
  • 発表場所: 宇都宮大学