| 研究課題/領域番号 |
22650033
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
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| 研究機関 | 名古屋大学 |
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研究代表者 |
森 健策 名古屋大学, 情報連携統括本部, 教授 (10293664)
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| 研究分担者 |
二村 幸孝 名古屋大学, 情報連携統括本部, 研究員 (70402477)
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| 研究期間 (年度) |
2010 – 2012
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| 研究課題ステータス |
完了 (2012年度)
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| 配分額 *注記 |
3,380千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 480千円)
2012年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2011年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2010年度: 1,300千円 (直接経費: 1,300千円)
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| キーワード | 画像情報処理 / パターン認識 / 医用・生体画像 / 低侵襲治療システム / データベース |
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| 研究概要 |
本研究では、画像を利用した手術・治療を支援する次世代型システムの実現において核となる新しい画像レジストレーション手法の開発を目的とする。ここでは、臓器の形状・位置の変動を考慮した画像レジストレーション方法を開発する。研究の結果、臓器の変形移動を考慮した画像レジストレーション実現のための基礎データ収集とそれを利用した画像セグメンテーション手法実現、ならびに、画像誘導下手術・治療支援システムへの応用が可能となった。
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