| 研究課題/領域番号 |
22650034
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
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| 研究機関 | 豊橋技術科学大学 |
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研究代表者 |
中川 聖一 豊橋技術科学大学, 大学院・工学研究科, 教授 (20115893)
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| 研究分担者 |
山本 一公 豊橋技術科学大学, 大学院・工学研究科, 准教授 (40324230)
土屋 雅稔 豊橋技術科学大学, 情報メディア基盤センター, 助教 (70378256)
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| 研究期間 (年度) |
2010 – 2012
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| 研究課題ステータス |
完了 (2012年度)
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| 配分額 *注記 |
3,340千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 540千円)
2012年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2011年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2010年度: 1,000千円 (直接経費: 1,000千円)
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| キーワード | 音声情報処理 / プライバシ保護 / 声質変換 / 音源分離 / 音声認識 / 人名抽出 / 人名除去 / 固有名認識 / 個人情報 / 音声除去 / 音声抽出 / 背景音除去 / VQ / NMF / プライバシ処理 / 音声のプライバシ保護 / 音声のプライバシ除去 / 音声の除去 / 音質変換 / 固有名除去 / 音楽重量音声 / ベクトル量子化 |
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| 研究概要 |
音声には、発声者を特定できる声質情報と発声内容に含まれる個人名などのプライバシ情報が含まれている。本研究では、まず音声と背景音を分離するためにベクトル量子化(VQ)に基づく手法と非負値行列因子分解法(NMF)に基づく手法を提案し、背景音との重畳音声から、音声だけを抽出し除去する技術を開発した。また、抽出された音声を声質変換する技術、および音声認識により、音声に含まれている人名を抽出し除去する技術を開発した。
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