| 研究課題/領域番号 |
22650045
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
感性情報学・ソフトコンピューティング
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
阿久津 達也 京都大学, 化学研究所, 教授 (90261859)
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| 研究期間 (年度) |
2010 – 2012
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| 研究課題ステータス |
完了 (2012年度)
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| 配分額 *注記 |
3,620千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 720千円)
2012年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2011年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2010年度: 500千円 (直接経費: 500千円)
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| キーワード | 複雑生体ネットワーク / ブーリアンネットワーク / スケールフリーネットワーク / 遺伝子ネットワーク / 代謝ネットワーク / 制御理論 / 構造的可制御性 / 代謝流束解析 / 線形離散時間システム / 確率ブーリアンネットワーク / 制御 / アトラクター / NP完全 / Canalyzing関数 |
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| 研究概要 |
複雑生体ネットワークの性質や制御について離散数理モデルに基づき多様な観点から研究を行い、ブーリアンネットワークにおける定常状態の効率的検出アルゴリズムの開発、確率ブーリアンネットワーク制御の計算困難性の解明、代謝ネットワークにおける反応ノックアウトによる影響範囲の分布の近似的導出、ネットワーク補完のための動的計画法と最小二乗法を組み合わせた効率的アルゴリズムの開発、最小支配集合を用いた複雑ネットワークの可制御性解析手法の開発などの成果を得た。
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