| 研究課題/領域番号 |
22650058
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 広島大学 |
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研究代表者 |
柳原 宏和 広島大学, 大学院・理学研究科, 准教授 (70342615)
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| 連携研究者 |
藤澤 洋徳 統計数理研究所, 数理・推論研究系, 准教授 (00301177)
二宮 嘉行 九州大学, マス フォア インダストリ研究所, 准教授 (50343330)
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| 研究期間 (年度) |
2010 – 2012
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| 研究課題ステータス |
完了 (2012年度)
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| 配分額 *注記 |
3,470千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 570千円)
2012年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2011年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2010年度: 1,000千円 (直接経費: 1,000千円)
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| キーワード | 平滑化 / モデル選択 / 情報量規準 / 一般化リッジ回帰 / 情報量基準 |
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| 研究概要 |
本研究課題では, ノンパラメトリック回帰に部分的一般化リッジ回帰を適用することにとり,Cp規準を最小にする平滑化パラメータが一意に求められるようにモデルを変換した.この結果を用い,繰り返し計算を必要としない平滑化パラメータの最適化法を提案し平滑化法の簡便化をはかり, 簡便な平滑化法をさまざまな統計モデルに適応させた.
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