研究課題
挑戦的萌芽研究
尤度を最適化する学習アルゴリズムをアルファ対数の利用という形で一般化し、高速なアルゴリズムを得た。対象としては、波及効果の高い隠れマルコフモデル推定アルゴリズムと独立成分分析アルゴリズムを選んだ。いずれの場合においても、アルファ対数の利用は繰り返しにおける過去情報をモーメンタム項として利用するという形で現れ、少ないオーバーヘッドで通常の対数の場合よりも高速な収束を達成できるという成果を得た。
すべて 2012 2011 2010 その他
すべて 雑誌論文 (13件) (うち査読あり 12件) 図書 (2件) 備考 (5件) 産業財産権 (4件)
Journal of Signal and Information Processing
巻: Vol.3, No.3 号: 03 ページ: 275-285
10.4236/jsip.2012.33037
Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing
巻: 1 ページ: 270-277
10.2316/p.2012.777-015
Invited Talk Abstract of International Workshop on Anomalous Statistics, Generalized Entropies, and Information Geometry
ページ: 20-20
https://sites.google.com/site/next2012nara/program
Lecture Notes in Computer Science
巻: 7667 ページ: 267-274
10.1007/978-3-642-34500-5_32
Int.Workshop on Anomalous Statistics, Generalized Entropies, and Information Geometry
巻: 1(invited paper) ページ: 20-20
San Jose, CA
巻: 1 ページ: 701-708
10.1109/ijcnn.2011.6033290
Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks
巻: 1 ページ: 809-816
10.1109/ijcnn.2011.6033304
Proceedings of 2011 IEEE Statistical Signal Processing Workshop
ページ: 89-92
10.1109/ssp.2011.5967835
ページ: 4255-4262
10.1109/ijcnn.2010.5596895
ページ: 663-670
10.1109/ijcnn.2010.5596959
Lecture Notes in Artificial Intelligence
巻: 6334 ページ: 101-111
http://www.wiz.cs.waseda.ac.jp
http://researchmap.jp/read0169581/